第二十八届中国科协年会“动植物机器智能对话与农业传感器”专题论坛在京召开
7月19日，第二十八届中国科协年会“动植物机器智能对话与农业传感器”专题论坛在中国科技会堂召开。本次论坛由中国科协主办，中国农业机械学会、中国植物病理学会、浙江省农业机械学会联合承办。来自农业工程、植物病理、自动化、畜牧兽医等领域科研院所、高等院校、管理部门及企业的80余位专家学者参会。论坛围绕人机种养交互、农业传感器等方向进行深入交流，碰撞思想火花，共商发展良策。专家报告环节，由中国农业机械学会副理事长、吉林大学教授于海业和中国农业大学教授李道亮主持。中国农业科学院北京畜牧兽医研究所研究员熊本海作《养殖作业机器人研究进展与挑战》报告，系统阐释我国畜牧产业规模化转型痛点与养殖作业机器人发展路径。中国科学院合肥物质科学研究院研究员王儒敬作《农业智能传感器与泛在信息获取》报告，提出农业传感器补链强链壮大产业生态方案。浙江大学教授刘飞作《农田土壤植物信息多模态图谱感知技术与未来趋势》报告，分享依托多源融合感知数据破解智慧农业信息采集瓶颈的技术前沿。中国科学院自动化研究所研究员王飞跃作《融合人工/具身智能(AI/EI)于农业/动物/生态智能(AI/EI)之DAO与DeSci》报告，提出依托数字植物体系赋能农业生态文明建设。中国农业大学教授何雄奎作《AI植保装备与智能施药研发技术应用》报告，深入论证基于精准变量植保装备实现农药减量的路径。中国农业大学教授李道亮作《水产养殖智能传感器研究进展》报告，提出水质传感、工况感知、病害监测等攻关方向。华中农业大学副教授冯慧作《AI赋能智能表型组学》报告，介绍了作物表型组学与智能表型机器人研发与落地应用前沿。非共识议题环节，由中国农业机械化科学研究院集团有限公司研究员周利明与重庆文理学院教授赵立军主持，参加会议的专家围绕农业感知、动植物机器对话模型、智能种养作业进行研讨，剖析农业传感器通用性短板，研讨主动交互、全环节协同落地路径，提出源头创新与全链条集成发展方案，为智慧农业发展拓宽思路。自由讨论环节，中国科协青培博士生代表结合研究方向分享创新思考，为论坛增添青年创新活力。中国科协年会是我国科技界最具权威性与影响力的年度学术盛会，本次专题论坛紧扣农业强国建设与“人工智能+”战略，凝聚政产学研用智慧，对全方面提升我国农业数智化核心竞争力、赋能农业高水平质量的发展具有积极推动作用。
第二十八届中国科协年会“智能农机系统创新与可靠性提升”专题论坛在京召开
7月19日，第二十八届中国科协年会“智能农机系统创新与可靠性提升”专题论坛在中国科技会堂召开。本次论坛由中国科协主办，中国农业机械学会、中国机械工程学会、河北省农业机械学会联合承办。来自机械工程、工艺材料、智能农机装备、农业信息技术等领域行业管理部门、科研院所、高等院校及企业的70余位专家学者参加会议。论坛围绕智能农机系统的可靠性、关键零部件与基础材料等问题进行深入交流，凝聚领域共识。主旨报告环节分别由中国农业机械学会监事长、中国农业机械化科学研究院集团有限公司研究员方宪法和中国机械工业集团有限公司首席专家、中国农业机械化科学研究院集团有限公司研究员汪瑞军主持。河北工业大学教授陶友瑞作《机器人可靠性设计与提升》报告，系统阐述机器人可靠性设计、测试评价和服役提升的理论与方法体系。中国农业大学教授宋正河以《典型农机装备载荷谱研究与可靠性》为题，全方面分析农机装备载荷谱研究中存在的问题，并提出基于载荷谱的农机装备设计验证体系。中国机械工业集团有限公司首席专家、中国农业机械化科学研究院研究员汪瑞军作《低成本、轻量化材料赋能农机装备制造技术升级》报告，对比分析国内农机装备材料与设计需求，指出农机装备高性能、轻量化、低成本关键材料的快速迭代研发与应用是打破国外“卡脖子”的关键途径。中国一拖集团有限公司副总工程师王东青作《智能农业动力装备技术发展》报告，系统梳理国内外智能农业动力装备在智能控制、无人驾驶及新能源等领域的技术发展现状，对比分析国内外技术差距，并对我国智能农业动力装备高端化、绿色化、智能化的发展的新趋势进行展望。石河子大学教授张若宇分享《棉花生产提质增效关键技术装备探索与实践》，系统介绍其团队围绕棉花生产全链条开展的数字化、智能化关键技术装备探索与实践。河北农业大学教授郝建军作《高性能触土部件助力智能农机可靠性提升》报告，系统分析旋耕刀、犁铧等部件的磨损失效机理，综述表面熔覆、堆焊、热喷涂、激光表面强化等耐磨强化技术的研究进展。论坛设置非共识议题研讨与自由讨论环节，分别由中国农业大学教授宋正河与北京市农林科学院研究员孟志军主持。参加会议的专家代表围绕智能农机系统可靠性以及关键零部件与基础材料展开深入研讨，从关键零部件设计、学科体系建设、研发投入等多重维度深刻剖析了可靠性短板成因，并从核心技术攻关、创新体系构建及产学研用协同等方面系统探讨了跃升路径。此次研讨不仅深化了对智能农机可靠性关键科学与技术问题的认知，更通过跨领域、多层次的视角碰撞，为构建自主可控的高可靠智能农机装备体系提供了清晰的方向指引与丰富的理论储备，成功搭建了智能农机系统可靠性领域的高端学术交流与战略谋划平台。
7月23日，中国机械工业联合会副会长叶定达应邀出席2026“装备强国”系列活动“增材制造+汽车”创新应用交流会并致辞。本次活动由中国增材制造产业联盟、工信装备研究院等联合举办，旨在搭建高端对话平台，集产学研用专家于一堂，直面产业融合中的成本、标准与设计等难题，共同探索增材制造从技术验证迈向批量化应用的路径与生态建设。致辞中叶定达副会长指出，当前，汽车产业正经历百年未有之大变局：电动化、智能化、网联化浪潮纵深推进，新能源汽车在国内市场占比持续攀升，中国品牌汽车加速走向全球。增材制造与汽车产业相遇、相融，正是行业在成本、效率与性能的多重约束下寻求突破的现实需求。作为人工智能赋能制造的重要场景，增材制造凭借设计自由度高、开发周期短、结构集成度好及轻量化潜力大等独特优势，为汽车产业转型提供了全新技术路径。活动期间，叶定达副会长走访了宁波市有关企业，统计与信息工作部陪同调研。（统计与信息工作部）
【马上直播】“智竞未来——首届智能机器人应用技能大展”发布活动即将举行
点击上图进入直播今天（7月28日）上午11:00，中央广播电视总台“智竞未来首届智能机器人应用技能大展”发布活动在京举行。中国机械工业联合会党委书记、会长徐念沙；秘书长宋晓刚；党委常委、总工程师李燕霞将出席本次活动。现场有哪些重磅发布？从实验室到生产线、从“会炫技”到“能上岗”，在现实场景中，智能机器人练就了哪些硬核技能？央视新闻带您一起去发布活动现场，感受“中国智造”的蓬勃活力。总台记者探访全国多地智能机器人实景实训，体验机器人如何服务于生产生活。关注直播，和央视新闻一起，看智能机器人如何提“智”向新，奔向未来。
各有关单位：为加快构建新型能源体系和新型电力系统，推动清洁能源装备产业高水平质量的发展，促进国际交流与合作，中国机械工业联合会定于2026年10月中旬在四川省德阳市举办2026世界清洁能源装备大会（WorldConferenceonCleanEnergyEquipment2026，简称：WCCEE2026）。有关事项通知如下：（质量工作部）
引言随着AI技术在全世界内的普及与深度应用，全球制造业正经历一场深刻的结构性变革。谈及无人驾驶技术的创新、商业化落地，美国凭借持续技术创新领跑全球智能驾驶产业，成为行业公认的智造标杆，这背后离不开智能驾驶分级体系的建立和支撑。而在激光切割这一核心智能机床赛道，中国企业早已掌握产业主动权邦德激光全球首发《AI切割机分级体系白皮书》，首创“AI切割机”新品类，为行业高端智造提供了新方向。一、美国智能驾驶分级，引领全世界汽车行业发展美国在智能驾驶领域的领头羊已然成为不争的事实。在2013年，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）在全球率先发布无人驾驶汽车的分级标准，将无人驾驶分为L0至L4共五个级别。2014年，国际自动机工程师学会（SAEInternational）发布J3016标准《道路车辆驾驶自动化系统分类与定义》，将无人驾驶分为L0至L5共六个等级。该标准于2016年被美国政府正式采纳为官方标准。目前，美国智能驾驶分级体系已成为全世界无人驾驶领域最具影响力的技术分类标准。它在美国本土为产业提供了统一的沟通语言，明确了企业研发方向，支撑了联邦与州政府的法规体系，巩固了美国自动驾驶产业的全球领头羊。在全世界内，它促进了各国分级标准的趋同和统一法规框架的形成，便利了跨国企业的研发技术与市场准入，同时也引导了公众对无人驾驶的理性认知。在美国，L2级是目前量产车型的顶配水平，以特斯拉Autopilot为代表。Waymo作为Alphabet旗下全球领先的L4级自动驾驶公司，它的无人出租车已在部分城市投入商业运营。在德国，梅赛德斯-奔驰DRIVEPILOT成为全世界首个L3级商用无人驾驶系统。2025年我国正式公布了首批L3级有条件无人驾驶车型准入许可，标志着中国无人驾驶从“技术验证”迈向“量产应用”的新阶段。二、中国企业首创AI切割机分级体系，引领激光行业变革如果说美国在智能驾驶领域定义了“移动出行”的未来，那么高端智能机床、激光切割智造赛道的革新主动权，已然牢牢掌握在中国手中。作为全世界激光切割设备产销第一大国，中国占据全球近四成市场占有率，产业链完整度、设备出货规模、场景落地速度全面领先海外老牌厂商。过去数十年，国产激光设备逐步打破海外核心技术垄断，自研激光头、激光器、智能控制管理系统、实现自主可控，广泛服务新能源、汽车、工程机械、航空航天等高端制造领域。但高速扩张背后，行业长期存在发展痛点：市场充斥模糊化“智能”宣传，各家对自动化、AI能力定义自成一派，无统一评判标尺。激光加工客户采购难以区分设备真实智能水平，设备厂商研发缺少清晰技术进阶路线，行业智能化升级陷入无序发展。当行业亟须一套公认的分层体系锚定发展趋势时，中国企业邦德激光率先迈出历史性一步，发布行业首部企业版《AI切割机分级体系白皮书》，全球首创L0-L5六级切割智能化分级体系，第一次完整定义“AI切割机”全新品类，为全球激光智能切割机分级填补了空白。邦德激光全球总部基地邦德激光，是全球知名激光加工设施制造商，在激光切割机领域已连续七年全球销量第一。作为激光行业的领军企业，它深度参与多项国家标准的制定工作，先后参与编制《GB/T34380-2017数控激光切割机》《GB/T39745-2021数控冲压激光切割复合机》等国家标准，为我国的激光切割行业发展做出了重要贡献。这一次，面对全球AI技术在激光切割领域的深入应用，智能激光切割机不断涌现的行业现状，它在全球率先发布企业版《AI切割机分级体系白皮书》，建立L0-L5六级智能化分级体系，首创“AI切割机”新品类，为整个行业的智能化升级提供可参照、可落地、可判定的专业依据。这套分级体系一般适用于以激光、等离子、火焰、水射流为切割工艺的各类切割设备，包括平面、管材、型材、管板一体及三维五轴切割机。L0-L5六级智能化分级体系，以加工决策主体为划分依据，每一级都定义了清晰的能力边界。L0-L2级，人员作为操作主体，负责所有加工决策。从L3级开始，智能系统全面接管主导权，逐步替代人工，自主完成切割作业。L2级及以上等级的设备命名为AI切割机。邦德激光AI切割机分级体系这是全世界内第一次有企业提出AI切割机分级体系，为激光切割行业提供了清晰的“通用语言”，让设备厂商、计算机显示终端和行业机构能够在同一话语体系下沟通，也为行业智能化发展提供了新方向。对于计算机显示终端而言，客户不再需要被复杂的营销术语所困扰，只需查看设备达到的等级，就能明确知道设备的智能化水平L0-L1级适合预算有限、依赖人工的传统作坊；L2-L3级适合希望借助AI提升效率的中型企业；L4-L5级适合追求无人化生产的大型工厂。这种透明化的分级标准，让客户能够精准匹配自身需求，实际做到“科学采购、按需投资”。对于设备制造商而言，分级体系为他们的产品研制方向、技术升级路径和市场之间的竞争定位提供了清晰参照，助推市场从“价格战”向“价值战”转变发展方式与经济转型这种阶梯式的技术指引，使企业可以依据自身技术积累与市场定位，精准选择研发投入方向，避免盲目跟风“伪智能”概念，推动行业从“拼功率、拼价格”的同质化内卷，转向“拼技术、拼方案、拼价值”的差异化竞争新格局，推动整个行业的健康发展。对行业而言，该分级体系作为全球首个AI切割机智能化分级体系，有望像美国智能驾驶分级体系一样，被全球多个国家和地区采纳，成为行业标准、国家标准、国际标准的参考蓝本，补齐激光智能装备的分级空白，推动中国在激光切割智能化领域掌握标准制定权，引领中国智造在全球价值链中占据更具影响力的位置。结语回顾全球产业演进史，标准从来不只是技术参数的集合，而是国家技术实力、产业生态与制度供给的综合映射。美国以智能驾驶分级体系奠定了全球无人驾驶产业的技术底座，如今国内激光装备企业立足产业实践，推出AI切割机分级体系，先一步梳理智能化进化阶梯，为全球激光产业的智能化发展绘制了第一张精准的“智能地图”。而这张“地图”能否经受住技术、产业、法律、国际等维度的系统性检验，由“企业分级蓝图”升级成为全世界激光加工行业的权威“通用地图”，很值得我们持续关注。我们期待的是，未来当全球制造业谈论“AI切割机””智能切割机”时，能够像今天谈论“智能驾驶””一样，自然地说出那个源自中国的分级坐标。那才是中国智造从“跟跑并跑”到“领航定义”的线
2026年7月24日7时33分，力箭一号遥十五运载火箭在东风商业航天创新试验区成功将智能计算卫星云尖沐曦号卫星（吉天星A-04星）等5颗卫星发射入轨。作为三体计算星座创新生态的一员，云尖沐曦号在轨验证了国产智算芯片在真实太空环境中的可靠性，标志着国产智算产业链实现了从地面验证到在轨实战的关键跨越。云尖沐曦号卫星（吉天星A-04星）搭载力箭一号遥十五运载火箭成功发射入轨云尖沐曦号卫星由云尖信息、沐曦股份、浙大城市学院、巡天千河等合作伙伴共同研制，搭载了云尖信息与之江实验室联合研制的基于沐曦GPU芯片的智算载荷，和云尖信息与之江实验室联合研制的星载路由器，以及激光通信机，是三体计算星座在人工智能模型驱动卫星工作方式变革上的一次突破性探索。图源：之江实验室微信公众号三体计算星座是由之江实验室发起，全球合作伙伴共同建设的千星规模太空计算基础设施。本次发射由商业航天企业、AI企业、高校及科研机构等多元创新主体深度参与，从GPU芯片设计、智能计算板卡制造到卫星平台集成，产业链上下游协同创新所释放的聚变效能正在加速显现。云尖信息通过与之江实验室、沐曦股份等产业链合作伙伴紧密协作，正加速推进三体计算星座算力上天、卫星互联和模型上天。此次任务成功将国产高性能GPU送入太空，并完成其在轨工作可靠性验证，这是国产智算产业链迈向天基算力的关键一步。云尖信息技术股份有限公司高级副总裁费跃建表示。云尖沐曦号卫星云尖沐曦号卫星还搭载了之江实验室自研的具身智能卫星模型，可对卫星任务执行、数据处理及指令下发等各环节进行智能管控，使卫星具备健康自主管理、单星及多星任务的自主规划和执行能力，实现星座从单星智能向多星协同智能管控的跃升。此次发射也是具身智能卫星模型的首次在轨探索验证。在设计制造环节，之江实验室、浙大城市学院联合团队将AI生成的胞元结构与3D打印技术相结合，实现了卫星整体的结构制备的轻量化、一体化、高效化。联合研发团队在发射现场国产智算芯片上天、3D打印卫星结构、AI设计+3D打印卫星整体的结构每一项突破的实现均需跨越单一主体的能力边界。产业链与产学研各方深度协同、互为支撑，所形成的创新合力远超各主体能力之和，这一协作范式正在成为太空计算领域最具生命力的组织形态。此次云尖沐曦号卫星的成功入轨，是国产智算产业链从地面走向太空的一次系统性能力呈现。云尖信息将继续深耕智算产业链，携手上下游伙伴，让算力突破地表，让智能抵达深空，为三体计算星座千星组网和太空计算创新生态建设贡献更多力量。
7月21日22日，由机械工业教育发展中心主办，中国机械工业联合会服务型制造分会、上海市人工智能技术协会等单位承办的服务型制造模式创新与新质人才培养高级研修班在上海举办，中国机械工业联合会党委常委、副会长、服务型制造分会理事长罗俊杰出席并致辞，中国机械工业联合会党委常委、总经济师、副秘书长、服务型制造分会秘书长佘伟珍出席并作题为《制造强国背景下服务型制造的发展演进与趋势》的报告。本次研修班的举办是机械行业落实党中央、国务院关于服务型制造和生产性服务业相关决策部署，贯彻全国现代服务业高水平质量的发展大会精神，统筹推进工业与信息化部、国家发展改革委等有关部委相关政策文件在机械行业落地实施的重要举措。研修同步设置多场前沿专题分享，机械工业教育发展中心首席研究员陈晓明、服务型制造研究院院长刘尚文、同济大学教授赵海峰、中国工业互联网研究院网络所业务发展部主任邵明堃等权威专家从产教融合、商业模式、前沿技术、产业生态等多元板块分别展开深度解读，为推动服务型制造转型、助力产业向高端化、智能化、绿色化、融合化升级提供理论指引与实践参考。院校实践交流环节，全国机械职业教育教学指导委员会服务型制造技术专业指导委员会秘书处就工作情况做交流报告，成员单位重庆工业职业技术大学、杭州职业技术大学、重庆市轻工业学校依次分享数字教材建设、实训基地建设、人才教育培训模式改革的探索与实践经验，为服务型制造人才教育培训提供借鉴。研修期间，学员实地走访工博士产业研究院、上海拓璞数控科技股份有限公司，了解智能机器人、高端数控装备全生命周期服务落地场景，为企业业务创新、院校课程设计提供实践参考。中国机械联教育培训部、行业发展部有关，和来自全国政产学研各界百余名代表参加本次高研班并作交流。（行业发展部）
2026年7月23日，中国机械工业联合会专家委员会（以下简称专家委）在北京组织召开装备领域生产性服务业高水平质量的发展专题会商会。专家委副主任陈斌主持会议。专家委副主任、中国机械联党委常委、副会长罗俊杰，中国机械联党委常委、总工程师李燕霞，党委常委、总经济师、副秘书长佘伟珍参加会议。国家发展改革委产业司服务业处相关负责应邀出席会议，围绕全国服务业发展政策导向、“三中心一平台一基地”培育建设相关配套政策进行解读，并就摸清企业实际诉求、做好项目谋划储备、精准对接支持方向提出工作指导。与会人员系统学习党中央、国务院关于服务业发展最新部署及服务型制造创新发展有关政策，围绕“三中心一平台一基地”建设任务，交流装备各细致划分领域生产性服务业发展现状，梳理短板堵点，结合“十五五”规划发展趋势，研究提出服务业扩能提质措施建议。会议认为，当前我国装备领域生产性服务业仍面临同质化竞争突出、公共服务功能弱化、中试公共平台可持续运营能力不够、国际标准与认证话语权不强等问题。参加会议的专家围绕行业发展痛点提出建议：一是强化行业统筹，推行“一业一策”精准施策；二是发挥转制科研院所中立第三方优势，盘活存量资源，推进检验测试认证资源优化整合；三是加快国际化布局，推进国内外标准与认证对接互认；四是加大对关键基础工艺领域公共服务平台扶持力度。下一步，中国机械联将发挥桥梁纽带作用，汇总梳理行业共性诉求，精准对接“三中心一平台一基地”建设需求，推动机械行业生产性服务业扩能提质各项举措落地见效。上海电器科学研究所（集团）有限公司党委书记王爱国、中国机械工业集团有限公司科技发展部质量管理处处长姜红利、中国机械科学研究总院集团有限公司行业发展部重大任务处副处长赵聪、中国科学院沈阳自动化研究所国家机器人质检中心（辽宁）主任李志海、中国仪器仪表行业协会秘书长程红、中国电器工业协会总工程师张秋鸿、中国液压气动密封件工业协会副秘书长饶涛、中国热处理行业协会副秘书长石向东、中国机床工具工业协会行发委主任委员杜智强等专家先后发言。中国机械联行业发展部、科技工作部、质量工作部有关负责参加会议。（专家委）
机械工业“十五五”国际标准化开局迎来新突破——ISO化学气相沉积涂层分技术委员会秘书处落户中国
国际标准化组织技术管理局（ISO/TMB）6月正式批准成立“金属及其他无机覆盖层技术委员会化学气相沉积涂层分技术委员会”，秘书处由中国承担。这是机械工业在“十五五”开局之年新承担的首个国际标准化组织委员会秘书处，标志着我国在高端装备关键基础零部件表面工程领域的国际标准化工作取得新突破。化学气相沉积（CVD）涂层是一种在材料表面“生长”出高性能薄膜的技术。它通过气态物质的化学反应，在部件表明产生一层致密而牢固的功能性涂层，赋予材料高硬度、耐磨损、抗腐蚀、耐高温和高透光等性能。依托该特性，CVD涂层可应用于航空航天、高端装备、半导体、光电子与显示、汽车制造以及能源化工等重要领域，成为保障关键零部件性能与可靠性的核心技术。ISO化学气相沉积涂层分技术委员会将聚焦CVD涂层的术语定义、工艺规范、测试方法、质量评价及环保安全等方面，系统开展国际标准研制。（标准工作部）
【马上直播】“智竞未来——首届智能机器人应用技能大展”发布活动即将举行
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